台灣研發自駕車技術有成！科技部今天(12日)指出，國立交通大學電子研究所教授郭峻因團隊，深耕8年，將AI人工智慧與自駕車等兩大熱門研究領域結合，研發出「自駕車智慧之眼-嵌入式AI物件辨識系統」，不但可快速增加AI人工智慧所需要的資料庫，還能預測後方車輛於未來3秒鐘是否超車。#請聽記者楊文君的採訪報導#AI人工智慧與自駕車是目前全世界兩大熱門研究領域，在科技部支持之下，交通大學電子研究所教授郭峻因團隊，歷時8年，研發出「自駕車智慧之眼-嵌入式AI物件辨識系統」，功能包括快速資料標記工具、自駕車圖資、物件偵測與行為預測深度學習技術。郭峻因解釋，AI人工智慧可以替人類分析與辨識影像內的各式物件，但人類必須先為AI標記影像教材資料、建置複雜的軟體演算法及強大的硬體計算能力。因此，團隊開發出全世界第一套快速視訊資料自動化標記工具(ezLabel 2.0)，用來標記並準備AI學習的資料，其標記效率超過目前現有手動資料標記工具達10至15倍以上。郭峻因也提到，他們已經建置超過1,500萬筆適合台灣地區的自駕車影像資料庫，將有助於開發適合台灣地區的AI自駕車物件辨識技術，目標年底建置3千萬筆。此外，他們也將深度學習技術延伸應用於「物件行為預測」，開發出全球首見可準確預測後方車輛，如汽車或機車3秒內是否超車。郭峻因說：『(原音)這應該也是全世界首創，這個模型可以用於分析後方車輛未來3秒會不會超車，會超車就用比較紅的顏色來表示，不會超車就用比較藍的顏色。』郭峻因指出，這些技術自2016年來已獲得國內28家廠商青睞，進行59件產學合作、技術移轉與技術諮詢，產學效益豐碩，未來潛在的合作廠商包含AI晶片公司、車電系統公司與自駕車圖資公司等。原始連結
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